学术讲座 研究方向 平台基地 研究成果
攻克了多空间融合环境下图谱构建中长距离依赖的领域概念间关系难以抽取、学习服务推荐准确率不高等技术瓶颈，提出了知识图谱自动构建与评估技术、学习路径动态规划方法、基于深层矩阵分解的学习服务推荐技术，显著缓解海量碎片化资源引发的学习迷航问题。有效支撑面向大规模个性化学习的深度挖掘与精准化智能导学，具体结构如下图所示。 ...
教育管理决策技术研发平台将针对教育治理现代化的需求，构建教育管理智能化决策系统和学生成长监测与评估系统，实现数据驱动的教育过程监测、个人成长过程监测、精准评估和科学决策，从而提升教育治理能力，促进个人成长发展。 ...
在学习过程量化与学习数据融合的基础上，通过学习者特征分析和提取、学习者多维学习状态识别与个性化学习者画像的构建，以实现基于多源数据的学习者稳态建模。学习者建模是一个典型的动态随机过程，为了构建涵盖关键学习特征及其时空变化趋势的动态模型，采用“学习者特征分析与提取—多维学习状态识别—个性化学习者画像动态构建—学习者全体画像及演化分析”的研究路线。 ...
针对教育大数据来源多样、高度异构和复杂性高等特征和数据应用服务的隐私伦理等要求，研发了基于众包的教育资源数据融合、教育场景与学习空间语义融合、教育云资源共建共享、教育数据伦理与安全保护等技术，实现多源数据融合共享和数据服务隐私保障。 ...
教育情境感知与学习追踪这一核心关键技术，围绕新型人技环境的构建、面向数字校园的综合感知数据采集技术、面向智慧教室环境的综合感知数据采集技术、面向学习过程追踪的数据采集技术以及多空间学习环境下的学习过程行为的量化等方面开展研究。其内容如下图所示。 ...
针对教育系统数据互联互通、高效协同等问题，建立了教育大数据标准体系框架，旨在丰富各类教学模式中可采集教育数据的维度和种类，以标准教育数据模型的构建，打破教育平台数据交换壁垒，加速数据共建共享，为推进我国教育大数据的标准化开发利用提供框架参考和内容标准。建立的教育大数据标准体系由教育大数据基础标准、教育资源类标准、教育对象类标准、教育行为类标准、教育技术类标准、教育管理类标准、教育应用类标准和教......
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