本发明涉及图像识别、图像分类领域，提供一种基于计算机视觉的学生课堂学习投入度自动评价方法及系统，该评价方法包括以下步骤：(1)构建学生课堂学习投入度量化框架；(2)建立学生动作行为检测模型；(3)建立学生面部表情检测模型；(4)学生课堂学习投入度评价。本发明基于计算机视觉的学生课堂学习投入度自动评价方法及系统，通过自动识别和判断课堂实录视频资源中学生动作和表情，提取学生课堂学习投入度特征，实现学生课堂学习投入度的智能监测和精准评价，为全面准确了解学生学习情况、促进学生高效学习、建设高质量课堂提供支持。