国家自然科学基金青年项目：多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究

   探究网络学习环境下兴趣主题的产生规律，基于数据驱动的方式，阐释多场景下驱动学习者兴趣的各要素间依赖关系，以贝叶斯理论、图模型与随机模拟方法作指导，融合多场景下的个体行为、主题、情感等多要素的深度依赖关系及相互作用机理，构建行为-情感-主题联合概率模型，实现外显行为与内隐情感特征共同约束下的兴趣主题精准挖掘。  

国家自然科学基金青年项目：面向云环境大规模网络流量下恶意行为的实时检测方法研究

随着云平台数据、业务以及网络规模的迅速扩张，云平台下信息安全问题越来越突出，本项目拟利用软件定义网络（SDN）的集中控制的特性，研究基于SDN的恶意行为检测模型，以满足对流量集中和灵活控制的需求；研究基于流计算的攻击特征识别算法利用流计算的快速处理能力提升云平台的处理效率和精度；研究基于大数据的未知攻击检测算法，利用虚拟化技术来透明监控虚拟机内部的信息，同时结合应用层行为分析，以有效挖掘隐藏的恶意行为，并对此恶意行为进行特征分析以丰富攻击特征库，提高检测效率。

国家自然科学基金青年项目：融合条件随机森林与卷积神经网络的非约束环境人脸表情识别研究
   针对非约束环境人脸表情识别问题，以自适应划分表情样本子空间为减小类内差异的途径，构建融合条件随机森林和卷积神经网络的人脸表情识别模型和计算框架。本项目的研究将推动非约束环境人脸表情识别研究的发展，研究成果将有助于推进人脸表情识别在孤独症儿童认知心理状态分析、学生认知状态及情感状态检测中的应用。

国家自然科学基金应急管理项目：自然科学基金教育科学资助体系研究—以信息科学部和管理科学部为例

   本项目拟立足于我国教育科学的发展现状，按照“基础性、前瞻性和持续性”的原则，分析全球教育科学研究的最新发展动向，研究教育科学的关键科学问题及其基金资助体系，以助力于新一轮教育科学的发展布局，整合更多的学术力量来破解当前及未来教育发展中的难题，为建设人力资源强国提供更加有力的教育支撑。