主要研究内容：基于信息处理技术的学习环境是实现智能化学习的有效手段。当前研究表明，通过计算机辅助学习对孤独症儿童进行早期干预训练是可行的。目前儿童孤独症尚无可以治疗的药物，早期干预训练是唯一可行的途径。但如何提高社会交往能力这个儿童孤独症研究的核心问题尚有待深入探讨。本项目通过建立全新的基于游戏的互动式多模态智能学习环境来支持对孤独症儿童的干预训练；发展专门方法有针对性地设计学习目标、建立相应的学习活动；根据学习过程中儿童的行为，认知和心理状态来调整学习活动以满足不同儿童个体的社会认知需求，充分体现以儿童个体为中心的学习理念；研究新方法识别与融合多模态信号（表情，注意力，语音与手势），并创建适合孤独症儿童互动的智能体模型，建立有效的干预机制，为孤独症儿童提供一种新型的多模态智能化学习方法。本项目的开展将对认知科学、计算机科学和人工智能的跨学科研究产生重大意义。