基于多层潜式条件随机场的视频情感事件检测研究

项目编号：61272206

主要研究内容：视频情感事件检测是当前计算机领域中引起众多学者关注的一个热点问题，原因在于作为一个基本问题，它与多个领域相关，是一种急需的关键技术。本项目旨在为视频情感事件检测创建适用的条件随机场模型，并找到可以提取有区分力特征的新方法。具体而言，主要拟开展以下三方面研究：第一、克服单层条件随机场不能实现多层推理的不足，提出多层潜式条件随机场，并建立基于多层潜式条件随机场的情感事件检测新方法。第二、面向情感事件检测改进现有基于局部二值化模式脸部表情识别方法。其中，为克服传统的脸部表情识别方法不能利用特征之间关联的不足，提出基于潜式条件随机场的脸部表情识别方法；为克服局部二值化模式在描述脸部动作方面的不足，提出将局部二值化模式与脸部特征的信息联合起来作为脸部表情识别的特征。第三、研究如何改进边缘直方图方法，使之可更好地检测脸部特征，以及研究用谱系回归法识别脸部特征状态方法。