（通讯员 牛保林）7月9日上午，应工程中心邀请，北不列颠哥伦比亚大学副教授姜凡在逸夫国际会议中心2楼会议室为中心学生举办主题为《大数据频繁模式挖掘，算法与应用》的学术讲座。讲座由学术委员会主任陈靓影主持。

姜凡副教授，曾任教于曼尼托巴大学（Manitoba），现为北不列颠哥伦比亚大学（Northern British Columbia）计算机科学系副教授，主要研究方向：大数据挖掘/分析（Big Data Mining/Analysis），关联规则挖掘（Association Rule Mining），频繁模式挖掘（Frequent Pattern Mining），社交网络挖掘（Social Network Mining），机器学习（Machine Learning），大数据可视化（Big Data Visualization）和数据库系统（Database Systems）。

讲座开始，姜凡教授首先做了简短的自我介绍，接着从数据的概念作为切入点，对数据的产生，获取和分析进行讲解。同时介绍了数据挖掘的应用、步骤、需要注意的问题，如：为什么要搜集这些数据，以及数据将要应用的项目，及如何使用这些数据，是否能安全的使用这些数据，数据是否有一定概率被上传到其他互联网平台上等。紧接着从大数据的概念、特点对大数据进行解析，最后，介绍了关联规则挖掘、频繁模式挖掘和Apriori算法。