孤独症儿童早期筛查与评估非常关键。常规评估方法多针对孤独症个体行为表征及特点，而对孤独症核心症状及其内在机制的探究尚不足，评估过程对评估人员的专业水平与经验依赖程度高，评估结果易受人的主观因素影响，难以全面有效反映儿童认知与能力发展水平。

星未来儿童评估系统主要针对3-6岁儿童，从外显行为能力与内在脑区反应构建双维度量化评估方法，对孤独症儿童展开全面、量化、及时的评估。该系统将外显行为智能感知技术与游戏化评估方法有机结合，实现学习过程量化感知与学习成效关联评价，得到与标准量表相比具有良好一致性且更加精细化的评估结果；发展了不依赖先验知识的动态脑电数据准确因子化方法，构建自反馈更新的深度学习模型，实现对孤独症儿童脑区功能状态的精准评估；以双维度量化评估结果指导自适应干预，满足孤独症儿童个性化学习与发展需求。