泛在学习是未来学习的重要趋势之一，情境性是其核心特征之一，它要求为学习者提供与情境需求高度匹配的学习资源。目前大多数研究者采用的基于资源推荐或检索的方法仅关注资源整体与学习情境的匹配，忽略了资源内部各学习要素与情境的匹配。固化的资源结构使资源内部各学习要素难以动态聚合，而资源描述中资源应用情境的缺失则使得匹配的准确度和效率受到资源与情境表征差异的影响。为此，本研究从资源自身角度出发，探索一种整合情境的多态性泛在学习资源聚合模型，为学习资源附加资源情境描述，使资源内部学习要素能在不同情境中动态聚合形成适合的资源形态，从而支持与情境高度匹配的学习资源的实现；通过搭建支撑系统来支持这种具有资源聚合模型特性的泛在资源的开发与运用，提供与情境高度匹配的学习资源；尝试开展资源聚合模型支持下的泛在学习实践来解决职业教育和教师教育中存在的“知识与情境脱离”等问题，并以此评估资源聚合模型对泛在学习的效用。