主要研究内容:本课题针对知识检索中用户需求与知识资源的语义鸿沟问题，采用概念图匹配的方法来进行用户需求和知识资源的文本内容语义理解与计算。课题首先研究文本内容的本体概念图语义自动标注方法，建立用户需求和资源内容描述的本体概念图表示模型，实现用户需求和知识资源内容的语义理解。然后研究改进的图排列算法以及混合式图匹配方法，计算概念图的语义相似度，实现用户需求和知识资源内容的语义计算。该研究对面向语义理解与计算的知识检索提供了思路和理论支撑，对数字教育、数字图书馆、信息搜索等领域的应用提供了科学依据.