随机网络效用最大化关键技术研究

项目编号：61072051

主要研究内容：本项目将采用随机分析、最优化理论、稳定性理论等工具，在系统层建构移动学习的理论框架，建立移动学习资源分配的网络效用分析模型并实施顶层设计，提出了学习者在移动状态下，效用最优的透明接入与切换控制算法，研究自适应的Max-Min公平性动态资源分配机制与资源获取算法。本项研究的成果可以动态适应移动学习网络拓扑变化和高可扩展性、健壮性等要求，对移动学习的研究与应用具有重要的理论及现实意义。