主要研究内容：本项目把复杂网络的理论与方法应用于面向查询的多文档自动文摘，研究内容包括：①提出了利用聚类差异度－不纯度优化法自动确定聚类个数的方法；②提出了利用用户自反馈信息与弱指导的机器学习策略自动判定相关与不相关文档的方法；③提出了基于主题词对分布的文档排序策略。