软件工程专业(085212)硕士研究生培养方案
一、培养目标
培养适应我国社会主义市场经济、符合职业特点的、德才兼备的社会主义建设需要的高层次的复合型、应用型软件专门人才。基本要求是:
1、掌握马克思主义基本理论,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,有高尚道德情操,具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,身心健康。
2、系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和应用基础理论,具备坚实、系统的专业知识,具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
3、至少掌握一门外语,具备良好的阅读、理解和撰写外语资料的能力,能熟练地阅读本专业的外文文献。
4、具有创新能力、实践能力和创业精神。
二、研究方向
1、智能系统的软件支撑技术
该方向主要从事智能系统中关键技术研究、智能辅助学习系统的设计与开发等,主要研究内容包括自动推理技术、动态几何技术、自动出题与解答技术、虚拟仿真技术、交互式软件设计技术,以及与具体学科深度融合的智能辅助学习系统研发,以提高教师的备课效率和教学质量,帮助学生开展自主式和探究式学习。
2、云计算与大数据处理技术
该方向主要招收软件工程、计算机科学与技术等方向的研究生,主要研究内容包括云计算实现海量数据处理的方法和实践、安全性和可用性设计的方法与实践、传统数据中心改造成云计算中心的技术和方法以及虚拟化技术的核心技术及应用特征,深入挖掘教育大数据中隐藏的信息,辅助智慧教学的进行。
三、基本修业年限与总学分
工程类硕士专业学位研究生全日制学习方式的基本修业年限为3年。
课程设置以工程需求为导向,强调专业基础、工程能力和职业发展潜力的综合培养,遵循理论与实践相结合的原则,分为学位公共课程、专业基础课程、选修课程和专业实践四个模块,总学分不少于32学分(16学时/学分),其中课程学习不少于24学分,专业实践环节为8学分。
四、课程设置
实行学分制,要求总学分不低于32学分。
具体课程信息见《软件工程专业硕士研究生课程设置表》。
五、实践环节
专业实践是必修环节,要求各专业学位硕士研究生应在导师的指导下,根据实践教学方案认真参与实践。具有2年及以上企业工作经历的研究生专业实践时间应不少于6个月,不具有2年企业工作经历的研究生专业实践时间应不少于1年。实践中应全程参与实践单位的日常工作,并在导师与合作导师的共同指导下,完成实践总结报告和调查报告各一份。调查报告围绕实践工作中的问题展开,可以采取问卷调查、访谈、资料收集、案例分析等多种形式。实践结束后,经导师和导师组考评合格,可计 8 学分。
六、学位论文
学位论文研究工作是综合运用所学基础理论和专业知识,在一定实践经验基础上,掌握对工程实际问题研究能力的重要手段。专业学位论文的撰写须与实践紧密结合,应来源于应用课题项目或生产实际问题,要有明确的行业背景和实际应用价值,从而体现研究生运用相关学科理论、知识和方法分析、解决实际问题的能力。论文选题可采用与各专业领域相关的理论研究、实务研究、政策研究、项目设计与评估、调查分析报告、案例分析等多种形式,时间不少于1年。
研究生完成培养方案中规定的所有环节,获得培养方案规定的学分,成绩合格,方可申请论文答辩。论文定稿后须有2位本领域或相关领域的专家评阅。答辩委员会须由3-5位本领域或相关领域的专家组成。
修满规定学分,并通过学位论文答辩者,经学位评定委员会审核批准后,授予相应工程类硕士专业学位。
七、培养方式
采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式。课程学习、专业实践和学位论文同等重要,是研究生今后职业发展潜力的重要支撑。采用导师负责与导师组集体培养相结合的培养方式,充分发挥导师指导研究生的主导作用,努力体现“以生为本”的办学理念和“因材施教”的教育思想,积极调动研究生学习的主动性和自觉性。
八、必读文献
书目、期刊清单附于培养方案之后,具体内容见《软件工程专业硕士研究生文献阅读主要书目和期刊目录》。
表 软件工程专业硕士研究生课程设置表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学 分 | 开课 学期 | 备注 |
公共课程 | 00000000001201 | 政治理论 | 36 | 2 | 1、2、3 |
|
00000000001202 | 外国语 | 36 | 2 | 2、3 |
| |
74000451141257 | 工程伦理 | 16 | 1 | 1 |
| |
专业基础课程 | 74000451141226 | 高等工程数学 | 32 | 2 | 2 |
|
74000451141227 | 高级数据库技术 | 32 | 2 | 1 | ||
74000451141228 | 程序设计模式与框架 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141229 | 数据工程 | 32 | 2 | 1 | ||
74000451141230 | 算法设计与应用 | 32 | 2 | 1 | ||
选修课程 | 74000451141231 | 文献阅读与论文写作 | 32 | 2 | 2 |
|
74000451141232 | 教育大数据与学习分析 | 32 | 2 | 1 | ||
74000451141233 | 大数据技术与应用 | 32 | 2 | 1 | ||
74000451141234 | 虚拟现实与交互技术 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141235 | 教育云计算 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141236 | 数字图像处理 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141237 | 图像分析与模式识别 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141238 | 计算机图形学 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141239 | 机器视觉 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141240 | 人机交互:理论与实践 | 32 | 2 | 2 | ||
74000451141241 | UI用户体验与产品交互设计 | 32 | 2 | 2 | ||
专业实践 | 74000451141242 | 专业实践 | 128 | 8 | 1、2、3、4 | 不少于1年 |
软件工程专业硕士研究生文献阅读主要书目和期刊目录
序号 | 著作或期刊的名称 | 作者或出版单位 | 备注(必读或选读) |
1 | 软件工程:面向对象和传统的方法 | (美)沙赫 著,邓迎春 等译,机械工业出版社 | 必读 |
2 | 虚拟现实技术 | 陈怀友,张天驰,张菁著,清华大学出版社 | 必读 |
3 | 算法设计、分析与实现:C、C++和Java | 徐子珊 编著,人民邮电出版社 | 必读 |
4 | 数字媒体技术 | 贺雪晨 等编著,清华大学出版社 | 必读 |
5 | XML技术教程 | 李禹生 等编著,清华大学出版社 | 必读 |
6 | 计算机仿真技术 | 吴旭光,杨惠珍,王新民,化学工业出版社 | 必读 |
7 | 计算机网络 | 谢希仁,电子工业出版社 | 必读 |
8 | 游戏程序设计教程 | 何青 编著,人民邮电出版社 | 必读 |
9 | 远程教育学研究导论 | 张秀梅 著,中山大学出版社 | 必读 |
10 | Pattern Classification | Duda R O,Wiley-Interscience | 必读 |
11 | 模式识别 | 边肇祺,张学工编著,清华大学出版社 | 必读 |
12 | Digital Image Processing (Third edition) | Gonzalez, R.E. Woods,Pearson Prentice Hall | 选读 |
13 | 知识发现 | 史忠植,清华大学出版社 | 必读 |
14 | 决策支持系统(DSS)——理论与方法 | 高洪深 著,清华大学出版社 | 必读 |
15 | 移动网络学习 | 韩立龙 编著,中国科学技术大学出版社 | 必读 |
16 | 人本界面交互式系统设计 | (美)拉斯基 著,史元春 译,机械工业出版社 | 必读 |
17 | 教育媒体与学习技术 | 高等教育出版社 | 必读 |
18 | 动态几何教程 | 张景中,彭翕成 著,科学出版社 | 必读 |
19 | 对等网络:结构、应用与设计 | 必读 | |
20 | 多媒体通信网络 | 李国辉,人民邮电出版社 | 必读 |
21 | Computer & Education | Elsevier | 选读 |
22 | 中国电化教育 | 中国电化教育杂志社 | 选读 |
23 | Journal Of Computer Assisted Learning | ISSN: 0266-4909 | 选读 |