主要研究内容：针对移动学习网络具有学习者数量，位置和参与学习的时间是动态变化的、网络自适应地提供给学习者教育信息和教育资源以支持各种学习服务、学习活动具有很强的实时交互性等特性，本项目提出基于网络效用最大化的方法对移动学习网络中的资源分配进行模型研究和算法设计。研究和开发可以动态适应移动学习网络拓扑变化和高可扩展性、健壮性的移动学习软件系统。该项研究的成果能为用户提供优质、低成本的数字学历和非学历、职业教育的培训，最终为终身教育探索解决方案。同时对于促进国家的教育公平性和数字鸿沟问题的解决，为构建和谐、学习型社会以及国民教育服务体系做出巨大的贡献。