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张坤


新闻类型:   发布时间:2020-10-27

工学博士、副教授

电子邮件:zhk@mail.ccnu.edu.cn

 

教育经历:

2001-2010,华中科技大学,本科-博士

 

工作经历:

2012至今,华中师范大学

 

研究方向:

特殊教育信息化、孤独症儿童智能评估与干预

 

讲授课程:

智能感知与数据融合(硕士)

 

主要科研项目:

[1] 多源融合视角研究孤独症儿童非语言社会性注意与行为反应(国家自然科学基金,2019-2021,主持)

[2] 融合多模态数据的孤独症早期筛查技术研究(基本科研业务费,2020-2021,主持)

[3] 基于大数据的教学效果评价(国家重点研发计划,2018-2021,参与)

[4] 孤独症儿童个性化智能干预与精细评估(国家自然科学基金,2020-2023,参与)

[5] 人机交互干预中孤独症儿童心理状态研究(国家社会科学基金,2016-2019,参与)

[6] 信息技术辅助的孤独症儿童早期干预方法研究(教育部人文社会科学基金,2014-2017,参与)

 

主要研究成果:

[1] Jingying Chen, Guangshuai Wang, Kun Zhang, Guanghai Wang, Leyuan Liu. A Pilot Study on Evaluating Children with Autism Spectrum Disorder using Computer Games. Computers in Human Behavior, 2019.

[2] Kun Zhang, Xiaodi Liu, Jingying Chen, Leyuan Liu, Ruyi Xu, Dan Li. Assessment of Children with Autism Based on Computer Games Compared with PEP Scale. The 6th International Conference of Educational Innovation through Technology, 2017.

[3] Jingying Chen, Dan Chen, Xiaoli Li, Kun Zhang. Towards Improving Social Communication Skills with Multimodal Sensory Information. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2014.

[4] 陈靓影, 刘小迪, 张坤. 人机交互技术支持的自闭症儿童评估——基于修订版C-PEP量表与人机交互游戏的评估结果对比. 现代教育技术, 2020.

[5] 陈靓影, 赵俊敏, 王广帅, 张坤. 增强现实技术在孤独症儿童干预中的应用研究——以词汇认知干预为例. 现代教育技术, 2019.

[6] 贺超颖, 陈靓影, 张坤. 眼部线索对孤独症儿童视线加工的影响. 中国特殊教育, 2019.

[7] 陈靓影, 张如静, 王帆, 张坤, 王广帅, 王广海. 孤独症儿童早期社交技能的智能化评估——以应答性共同注意和应答性社交微笑为例. 电化教育研究, 2019.

[8] 王广帅, 陈靓影, 张坤. 基于多重因素混合设计和眼动追踪的自闭症谱系障碍儿童情绪面孔识别. 科学通报, 2018.

[9] 王广帅, 陈靓影, 张坤, 刘乐元. 生态系统论视野下人机交互技术教育应用SWOT分析及对策——以自闭症等特殊儿童教育为例. 中国电化教育, 2018.

[10] 陈靓影, 王广帅, 张坤, 刘乐元, 蔡淑莹, 李丹. 基于计算机游戏的自闭症谱系障碍儿童评估研究. 电化教育研究, 2017.

[11] 陈靓影, 王广帅, 张坤. 为提高孤独症儿童社会互动能力的人机交互学习活动设计与实现. 电化教育研究, 2017.

[12] 陈靓影, 刘乐元, 张坤, 刘三女牙, 杨宗凯, 一种训练共同注意力的系统及方法. 发明专利, 2015.

[13] 杨宗凯, 陈靓影, 张坤, 刘乐元, 陈丹, 刘三女牙, 杨广, 面向孤独症儿童的智能学习平台. 发明专利, 2013.

[14] 张坤, 陈靓影, 刘乐元, 徐如意, 彭世新, 杨宗凯, 刘三女牙, 一种基于眼动和触屏交互的儿童注意力训练装置. 实用新型专利, 2017.

[15] 星未来儿童眼动注意力训练系统V1.0. 软件著作权, 2017.

[16] 星未来儿童量表与游戏评估系统V1.0. 软件著作权, 2016.

[17] 星未来智能学习平台V1.0. 软件著作权, 2016.

 

备注:

[1] 团队成员:陈靓影教授、刘乐元副教授、刘俐利副教授、蔡畅副教授、彭世新讲师

[2] 相关设备:眼动仪、脑电仪、皮肤电手环、体感传感器、深度摄像头、深度学习工作站、触屏交互设备等

[3]招生说明:欢迎教育技术学、计算机相关专业,对多模态数据融合及其在特殊儿童教育中的应用感兴趣,希望开展技术研发、算法设计、实证研究等方面科研实践的同学

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